Как аналитик социальных сетей, я замечаю, что компаниям все чаще требуется более глубокий и контекстный анализ больших объемов данных. Интересно наблюдать за различной статистикой вашего поведения в Твиттере, но что это на самом деле говорит? И как обосновать перед советом директоров затраты на инструмент мониторинга социальных сетей? Анализы, которые позволяют получить более полную картину, могут помочь в этом. В этой статье я покажу, почему.
Twitter – крупнейший проект с открытым исходным кодом
Несмотря на снижение показателей использования Twitter в Нидерландах, платформа остается крупнейшим в стране источником открытых данных. Почти 90 процентов пользователей Twitter имеют публичный профиль, а поскольку личные сообщения в Facebook и LinkedIn часто доступны только друзьям или знакомым, Twitter остается очень актуальным для людей, которые как ищут, так и создают новости. Открытость сети делает ее прозрачной; любой может читать сообщения.
Анализ данных проводился на основе твитов авторов Frankwatching.
Поскольку всем пользователям Список сотовых телефонов Brother Twitter видно, кто на кого подписан и какие сообщения публикуются, это идеальный источник для анализа данных. В своей работе я замечаю, что у клиентов Buzzcapture растет потребность в релевантности. Если же необходимо выразить добавленную стоимость мониторинга социальных сетей в денежном эквиваленте, многие онлайн-маркетологи по-прежнему испытывают трудности с этим. Это досадно, потому что при правильном применении мониторинга можно получить множество важных выводов.
В этой статье я покажу, почему анализ данных может быть актуален и как можно применять сеть ретвитов, основываясь на анализе твитов авторов Frankwatching. Я получил список из 342 учетных записей Twitter от редакционной команды Frankwatching. Затем я использовал данные Buzzcapture, чтобы определить, какие учетные записи чаще всего ретвитились этими авторами.
В эту визуализацию данных включены все аккаунты, которые были ретвитнуты как минимум пятью разными авторами Frankwatching .
Что показывает эта визуализация сети?
Интерактивная карта, на которой можно кликать по различным точкам, безусловно, интересна, но что на самом деле говорит нам эта визуализация? Чем чаще авторы Frankwatching ретвитят аккаунт, тем более центральное место он занимает в сети. Неудивительно, что аккаунт @Frankwatching в Твиттере получает больше всего ретвитов.
Более интересны точки, окружающие их. В меньшей степени авторы Frankwatching также ретвитят статьи с Marketingfacts и Dutch Cowboys . Это другие аккаунты, которые часто ретвитят авторы Frankwatching, и, по-видимому, релевантные для них публикации появляются на этих аккаунтах.
Гефи
Инструмент Gephi определяет положение аккаунта на карте с помощью алгоритма. В общих чертах это означает, что аккаунты, которые часто ретвитят друг друга или получают ретвиты от аккаунтов одного типа, отображаются на визуализации ближе друг к другу.
В визуализации видна связь только с блогерами, которые ретвитнули друг друга и чьи ретвиты были ретвитнуты как минимум пятью другими блогерами. В результате некоторые аккаунты не имеют связей с другими, поскольку отображаются только ретвиты от авторов Frankwatching.
В данном анализе мы разделили людей (красный), СМИ (фиолетовый) и компании (зеленый) с помощью цветов. Это упрощает фильтрацию важных СМИ, блогеров и компаний.
Почему подобная визуализация сети представляет интерес?
Теперь, когда вы знаете, как появилась эта визуализация, остается вопрос: почему это интересно? Ниже приведен ряд причин.
Если вы посмотрите, какие аккаунты чаще всего ретвитят ваши сообщения в количественном выражении, вы, скорее всего, столкнетесь с большим количеством так называемых твиттер-ботов. Это аккаунты, которые автоматически отправляют твиты. Отлично, если вам нужно большое количество ретвитов, но их часто читают очень редко. Гораздо интереснее не рассматривать все твиты, а сосредоточиться на группе заинтересованных сторон. В этом примере, следовательно, речь идет о группе авторов из Frankwatching. Компании часто используют политиков, СМИ, клиентов или не-клиентов для подобных исследований. Это позволяет более тщательно анализировать социальные сети и гораздо точнее выбирать качественные твиты.
Краткий обзор ландшафта
Предположим, вы консультант и вам необходимо получить представление о различных отраслях; как быстро составить карту вашей сети контактов? Посмотрите ретвиты интересной группы людей (например, всех, у кого в профиле Twitter указана профессия X), а затем определите, какие аккаунты наиболее важны. Таким образом, вы быстро получите представление о ключевых СМИ, блогерах и других участниках этой отрасли. Также рассмотрите международную сеть: таким образом вы сможете быстро получить представление о рынке в другой стране.
В сети ретвитов вы буквально видите, как формируются сети. Выявляются формальные и неформальные связи. Например, определенные консультанты, которые часто работают на компании или сотрудничают с ними, и фрилансеры, которые часто взаимодействуют. Подобный анализ можно провести и на основе поведения подписчиков. Какие люди подписаны друг на друга? Такой анализ часто в мельчайших деталях показывает, как люди знакомы друг с другом. Связано ли это с общим работодателем, местом жительства или спортивным клубом?
Привлеките внимание вашей целевой аудитории
Определив наиболее важные аккаунты в отрасли, на которые стоит подписаться, вы можете нацелить свой контент на них, чтобы привлечь внимание коллег по индустрии. Напишите статью для популярного блога, свяжитесь с влиятельным журналистом или изучите стратегию компании, играющей ключевую роль. Кроме того, вы можете настроить оповещения через мониторинг социальных сетей. Вы будете получать электронные письма или SMS-сообщения, когда кто-то из целевой аудитории скажет что-то интересное.
Открытые сети как идеальный источник новостей
Поскольку ландшафт социальных сетей может быстро меняться, как аналитик, я надеюсь, что открытые сети будут продолжать существовать. Это идеальный источник новостей, из которого можно почерпнуть много информации. Самый важный аспект анализа, подобного приведенному выше, — это определение целевой База данных номеров мобильных телефонов Турции аудитории. Это можно сделать на основе биографии человека, места жительства или количества публикаций на определенную тему. Это может дать очень интересные для компаний данные и сформировать более крупную и релевантную выборку, чем во многих маркетинговых исследованиях.
Свяжитесь с нами
Big name. 34 Lot 5 East Residence 3 Subd. Estefania Village
Bacolod City6100 NEGROS OCCIDENTAL Philippines
Whatsapp: + 8801918754549
URL: https://ru.bcellphonelist.com